老早就听说过Stable Diffusion的大名，之前也有在Google Lab试过，但是白嫖的算力画图实在是太慢太慢了，于是后面就一直没管过。最近在网络上看的AI图越来越多，心一直痒痒，想搞个试试。

据说用Linux搭建可以加速，但是我不想重搞系统，直接用网上的Windows版本吧。

1 环境准备

  1. 安装Python
    貌似要Python 3.10的版本，我新配的电脑，装的是3.11，还得删掉重装
  2. 安装git
    我直接用的cmder，自带git
  3. Python换源
    我懒得换了，反正我是在openwrt上装的翻墙；即便假使我没有软路由翻墙的话，我也会直接在cmder运行clash的终端代理命令。换源对我来说反而是一种折磨。

2 安装Stable Diffusion WebUI

话说，我之前在Google Lab用的还是Jupyter Notebook版，没想到还有WebUI这种人性化的界面，真是太方便了。

可以直接参照这篇教程：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs

实际上只需要傻瓜式的一步，在终端（cmder）运行以下命令：

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update

然后cd到文件夹，运行

webui-user.bat

这就可以了。

如果画图的时候提示显存不足，可能需要加上一些命令，比如

webui.bat --medvram --precision full --no-half --opt-sub-quad-attention --opt-split-attention-v1 --disable-nan-check

两百块买的RX580，还能玩出花来了。